Clone Reality to Test Future
의사결정을 위한 디지털 트윈의사결정을 위한 디지털 트윈의사결정을 위한 디지털 트윈
검증된 합성 테스팅으로 현실 세계의 시행착오를 줄입니다.
Mission
"만들기 전에 미래를 시뮬레이션합니다"
실패 비용이 너무 높은 세상에서, 우리는 아이디어를 실제로 만들기 전에 미래를 시뮬레이션할 수 있게 만듭니다.
Vision
"추측이 아닌 검증된 데이터로"
모든 제품 의사결정이 추측이 아닌 검증된 데이터로 이루어지는 세상을 만듭니다. 실제 사용자를 만나기 전에 수천 가지 시나리오를 테스트할 수 있는 미래를 구축합니다.
원칙
<CORE_VALUES_KERNEL_LOADED />
검증 우선
SYS_CHK단순 생성이 아닌 검증. 모든 기능은 검증을 염두에 두고 설계됩니다.
분포 인식
DATA_DIST실제 시장은 평균이 아닌 분포. 인간 다양성의 전체 스펙트럼을 반영합니다.
투명성
LOG_READ합성 데이터는 보강 도구입니다. 명확한 라벨링과 가드레일을 제공합니다.
휴먼 인더루프
HUMAN_IOAI는 가속화 도구입니다. 최종 판단은 항상 사람의 몫입니다.
기술
수만 번의 시뮬레이션과 실제 데이터 백테스트를 통해 검증된 핵심 기술:
정교한 월드 생성
인구통계 데이터와 성격 스펙트럼을 결합하여 현실 분포를 완벽하게 재현합니다.
적응형 시나리오 엔진
각 페르소나의 특성에 맞춰 질문을 최적화하고, 맥락을 유지하며 대화를 진행합니다.
시그널 추출 파이프라인
수천 개의 응답에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 정량적 데이터로 변환합니다.
지속적 캘리브레이션
실제 시장 데이터와의 교차 검증을 통해 시뮬레이션 정확도를 끊임없이 개선합니다.
윤리
합성 리서치 윤리를 진지하게 생각합니다:
- 개인이 아닌 인구 분포를 시뮬레이션
- 모든 출력은 명확히 라벨링
- 편향 및 제한 사항 공개
- 오용 방지 가드레일 적용
- 고정관념 증폭 연구 및 완화
팀
시장 검증의 미래를 만드는 연구자, 엔지니어, 디자이너 팀입니다.
정래현
AI/LLM 기반 제품 개발 경험을 보유한 풀스택 엔지니어. 제품 비전 수립과 빠른 실행을 주도합니다.
조건희
서울대 창업학회 SNUSV 회장 출신. 스타트업 생태계 네트워크를 기반으로 초기 고객 발굴을 담당합니다.
이승준
인클리즈랩 창업자. 데이터 기반의 시장 진입 전략과 그로스 실험을 설계합니다.